سی و یکمین کارگاه ثبت، پردازش و تحلیل سیگنالهای EEG

آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می کند:

سی و یکمین کارگاه ثبت، پردازش و تحلیل سیگنالهای EEG

(آنلاین)

مدرسین :

دکتر محمد میکائیلی (دانشیار دانشگاه شاهد)

دکتر علی مطیع نصرآبادی (استاد دانشگاه شاهد)

۳۰ ساعت آموزش آنلاین

زمان و سرفصل ها:

چهارشنبه،پنجشنبه و جمعه 24 الی۶۵ اردیبشهت  ۱۴۰۴، ساعت: ۸:۳۰ الی ۱۸:۳۰

مدرسین: دکتر محمد میکائیلی و دکتر علی مطیع نصرآبادی

سرفصل ها:

–   مقدمه ای بر تولید و ثبتEEG

–  نحوه الکترود گذاشتن

–  نحوه ثبت تک قطبی و دو قطبی

–  اهمیت مرجع در ثبت

– نحوه ثبت ERP

– پروتکلهای ثبت و تحریک

– پتانسیل برانگیخته بیناییVEP

– پتانسیل برانگیخته شنوایی AEP

–  پتانسیل برانگیخته حسی- حرکتیSEP

–  پتانسیلهای وابسته به رخدادERP

– تعریف مولفهای P وN  و ارتباط آنها با تحریک

– تعریف مولفهای P و N  و ارتباط آنها با تحریک

–  مقدمه ای بر مفاهیم و تعاریف مرتبط با پردازش EEG/ERP نظیر هادی حجمی، منابع مغزی، cortical patch   و …

–  تعریف فرکانس و تبدیل فوریه

–  کاربردهای آن در تخمین طیف سیگنالهای ایستا

– پنجره کردن و قطعه بندی سیگنال و انواع پنجره، مستطیلی، گوسی

–  مفاهیم نشت فرکانس و رزولوشن فرکانس در تخمین طیف

–  تخمین طیف با روش ولش Welch

–  مقدمه ای بر تحلیل مولف های مستقل ICA و تجزیه به زیر فضاها

–  کاربرد ICA در پردازش سیگناهای مغزی، مولفه های مغزی و غیر مغزی

–  بررسی طیف مولفه‌ها، فعالیت زمانی مولفه ها و نقشه مولفه ها ICA Topoplot برای تشخیص مولفه های مغزی از غیر مغزی

–  حذف نویز از سیگنال های مغزی با کمک ICA

–  کار با eeglab

–  وارد کردن داده ها به eeglab

–  تعریف channel location و event

–  بررسی شکل زمانی و فرکانسی داده ها

–  تمیز کردن چشمی داده ها

–  بکار گیری ICA در تمیز کردن سیگنال

–  استخراج   ERP ها از سیگنال پیوسته EEG

–  بررسی انواع نمایش ERP   روی کانالها و در زمان

–   نمایش همزمان ERP ها با زمان واکنش و کاربردهای آن

–  کار با پلاگینهای اتوماتیک تمیز کردن سیگنالEEG و حذف مؤلفه‌های غیر مغزی  ICA

ASR, ADJUST, ICLABEL

–  توضیح تحلیل زمان- فرکانس برای سیگنالهای غیر ایستا  Time-frequency representation

–  تبدیل فوریه زمان کوتاه STFT

–  تبدیل ویولت Wavelet

–  مفاهیم رزولوشن زمان و فرکانس، ارتباط آنها

–  مروری بر مفاهیم مکان یابی منابع source localization و روشهای آن

–  توضیح روش مکان یابی منابع در eeglab

–  بیان مشکلات و محدودیتها مکان یابی در حالت کلی و رفع انها در eeglab

–  مقدمه ای بر ارتباطات مغزی: ساختاری، عملکردی و موثر

Brain connectivity: structural, functional and effective

–  بیان مفاهیم نحوه چرخش اطلاعات و ارتباط بین نواحی مغز

–  تعریف ارتباطات موثر با روش گرنجر  Granger causality بر پایه مدل AR

–  تعریف مدل ar و mvar و فرمول بندی آن

–  بیان تعاریف خانواده PDC وDTF و ارتباطات مستقیم و غیر مستقیم بین سری های زمانی سیگنال مغزی

–  بیان نکات محاسباتی در بکارگیری روابط ارتباطات مغزی

–  کار با eeglab  و پیاده سازی مفاهیم روز چهارم

–  نمایش زمان- فرکانس در eeglab

–  بکارگیری و نمایش مکانیابی منابع درeeglab با پلاگین dipfit

–  بکارگیری پلاگین SIFT برای محاسبات ارتباطات مغزی و انواع نمایش آنها

–  تعریف و طراحی  study و کارهای آماری ساده

هزینه ثبت نام: ۱,۶۰۰ میلیون تومان

 هزینه ثبت نام زود هنگام تا آخر فروردین ماه: ۱,۳۰۰ میلیون تومان

هزینه ثبت نام برای دانشجویان (آپلود کارت دانشجویی الزامیست): ۱,۲۰۰ میلیون تومان

کاربران محترم ،
پس از اتمام دوره، ویدیوهای آموزشی دوره به مدت حداقل ۳ ماه در اختیار شرکت کنندگان قرار داده خواهد شد، مطابق قوانین کپی رایت؛ هرگونه ضبط ، تکثیر و نشر تمام یا بخشی از مطالب و فیلمهای رویدادهای آموزشی که از سوی آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می گردد، مشروط به دریافت رضایت کتبی از آزمایشگاه و مدرسان می‌باشد و در غیر این صورت پیگرد قانونی دارد.©️

چنانچه شواهدی مبنی بر ضبط و انتشار غیرقانونی ویدیوهای آموزشی مشاهده شود، علاوه بر پیگیری قانونی موضوع، افراد خاطی از شرکت در سایر دوره های آموزشی محروم خواهند شد.

لازم به ذکر است که  ثبت نام رویداد ۲۴ ساعت قبل از شروع برگزاری بسته شده و پس از این زمان امکان ثبت نام و ارسال لینک وجود ندارد.

رویداد در محیط اسکای روم برگزار خواهد شد؛ لینک حضور از طریق پیامک و ایمیل به شرکت کنندگان ارسال می گردد. همچنین احتمال دریافت ایمیلهای آزمایشگاه در اسپم ( spam) وجود دارد.

در صورت بروز هر نوع اشکال در پروسه ثبت نام و یا جهت کسب اطلاعات بیشتر راجع به دوره آموزشی، لطفا در ساعات اداری با داخلی ۱۳۶  و ۱۳۷ تماس حاصل فرمایید .