ورود / ثبت نام
برگزار شده

دوره جامع پيشرفته “پردازش داده هاي علوم اعصاب با روش هاي يادگيري عميق مبتني بر پايتون”

دریافت گواهی

آنچه در این دوره گذشت

142 نفر
حضور در دوره
135 گواهی
صادر شده
1 دیدگاه
درباره این دوره

اطلاعات دوره

زمان 11 خرداد ۱۴۰۲
مکان آنلاین
ظرفیت باقی مانده 0
دبیر علمی دکتر احمد شالباف
دبیر اجرایی دکتر حسین قدیری
مدیر برنامه ریزی و تدوین محتوای آموزشی سینا توکلی، شیما گلبرگ
مسئول اجرا فاطمه روانبخش (مسئول اجرا)- کوثر کمالی (پشتیبان)
سطح دوره پیشرفته
اهداف دوره

پيش نياز اين دوره :

آشنایی با هوش مصنوعی

آشنایی با روش های یادگیری ماشین

آشنایی با روش های یادگیری عمیق

آشنايي با پایتون

دستاوردهای دوره
  • فراگیری دانش از اساتید برتر دانشگاه های مطرح کشور
  • اهدای 150 امتیاز باشگاه پژوهشگران در قالب تخفیف تعریف پروژه در همه بخش های  آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز تا سقف مبلغ 2 میلیون تومان با توجه به جزییات پروژه شما (مهلت استفاده از تخفیف تا تاریخ 31 خرداد 1402)
  • امکان دسترسی به ویدیوهای آموزشی دوره به صورت نامحدود در کانال اطلاع رسانی دوره
  • دریافت کد تخفیف 150 هزار تومانی برای شرکت در هفتمین کنگره تازه های نقشه برداری مغز ایران
ثبت نام در دوره

 دوره جامع پيشرفته
“پردازش داده هاي علوم اعصاب با روش هاي يادگيري عميق مبتني بر پايتون”
مدت دوره: ۲۱ ساعت ( آنلاين )
زمان: خرداد ۱۴۰۲

بخش اول:(مباحث تئوری)

1- آشنایی با انواع مدل های یادگیری عمیق

  - شبکه عصبی کانولوشن (CNN) Convolutional neural network

  - شبکه های عصبی (LSTM) Long short-term memory

  - شبکه های عصبی خودرمزنگار عمیق Autoencoder (AE) Deep

  - شبکه عصبی (GAN) Generative adversarial network

  - آشنایی با شبکه های عصبی کانولوشن معروف مبتنی بر ساختار CNN

-AlexNet-ResNet-Inception V3- Google Net-VGG Net- DenseNet

ResNeXt-Mobile Net- Efficient Net 

  - تکنیک Transfer Learning یا یادگیری انتقالی

   - آموزش مدل های کانولوشنی-بازگشتی مبتنی بر مکانیسم توجه(Attention)

  - آموزش مدل های یادگیری عمیق مبتنی بر ترنسفورمرها(Transformer)

2- کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پردازش داده های علوم اعصاب با استفاده از سیگنال EEG ، تصاویر MRI و fMRI شامل:

Emotion recognition, Mental workload, Motor imagery, Sleep stage scoring, Seizure detection, Alzheimer and Mild Cognitive Impairment (MCI) classification, Major depressive disorder (MDD), Schizophrenia and Obsessive-compulsive disorder (OCD) detection, rTMS treatment prediction, Brain Tumor segmentation and classification, Driver Fatigue Detection.

3- معرفی دیتابیس های (EEG, MRI, fMRI) قابل دانلود معتبر حوزه علوم اعصاب

 زمان: پنجشنبه ١١ خرداد ١٤٠٢، ساعت 8:30 الي 17:30 

مدرس: دكتر احمد شالباف، دكتري مهندسي پزشكي، دانشيار دانشگاه علوم پزشكي شهيد بهشتي 

 

بخش دوم: دسته بندی سیگنال های مغزی EEG با یادگیری عمیق (کد نویسی)

- معرفی دیتاست EEG برای تشخیص و پیش بینی پاسخ به درمان داروییدر افراد افسرده

- تحلیل و پیش پردازش سیگنال های مغزی با استفاده از روش ICA وتوسعه اسکریپت پیش پردازش خودکار داده ها

- ساخت ورودی تصویر تبدیل فوریه زمان کوتاه و تبدیل ویولت از رویسیگنال های EEG برای مدل های شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)

- ساخت ورودی تصویر داده خام از روی سیگنال های EEG برای مدلهای شبکه های عصبی کانولوشنی

- ساخت ورودی تصویر ارتباطات مغزی از روی سیگنال های EEG برایمدل های شبکه های عصبی کانولوشنی

- پیاده سازی و استفاده از مدل های Pre-trained CNN محبوب همچون VGG16 ، Efficient Net , Inception, Resnet, و بررسی آنها در مسائل Transfer Learning       برای حل مسائل طبقه بندی سیگنال EEG

- آماده سازی توالی تصاویر برای استفاده در مدل های شبکه های عصبیکانولوشنی-بازگشتی      (CNN-LSTM)

- توسعه مدل های کانولوشنی-بازگشتی مبتنی بر مکانیسم توجه(Attention)

-  توسعه مدل های یادگیری عمیق مبتنی بر ترنسفورمرها (Transformer)

- استفاده از روش های رای گیری اکثریت برای ترکیب مدل ها و پیادهسازی روش های بهینه سازی برای ترکیب مدل ها

- تقسیم داده ها برای آموزش و استفاده از Cross-Validation و ثبتخروجی های مدل و نمایش نمودارهای آموزش

- تولید انواع معیارهای ارزیابی مدل شامل ماتریس کانفیوژن، نمودارROC، دقت و صحت

- تحلیل خروجی های مدل های مختلف و مقایسه آنها و جمع بندی مباحث      

 زمان: پنجشنبه ١٨ خرداد ١٤٠٢، ساعت ٨:٣٠ الي ١٤:٣٠

مدرس: مهندس محسن شهابی، دانشجوي دكتري مهندسي پزشكي، دانشگاه علوم پزشكي شهيد بهشتي 

بخش سوم:  (کد نویسی)

- بررسی و پیاده سازی Autoencoder Deep و Variational Autoencoder در مسائلanomaly  detection و data augmentation

- بررسی و پیاده سازی شبکه های (GAN) جهت افزایش دادگان و تولید داده fake (بر روی داده های EEG)

- بخش بندی (Segmentation) تصاویر MRI به کمک شبکه Unet جهتتشخیص ناحیه تومور های مغزی

-  طراحی لایه به لایه شبکه Unet و اتصالات بهینه مابین شبکه به شکلی کهدر فرآیند آموزش همگرایی بهتر و سریع‌تری رخ دهد

- طبقه بندی تصاویر سه بعدی FMRI به کمک شبکه های سه بعدی عصبی کانولوشنی    

 زمان: جمعه ١٩ خرداد ١٤٠٢، ساعت 8:30 الي 14:30

مدرس: مهندس محسن صفار، دانشجوي دكتري مهندسي برق دانشگاه تهران

 

هزينه ثبت نام: ١.۵۷۵ ميليون تومان

هزينه ثبت نام گروهي با تخفيف ویژه براي دانشجويان:

گروه 5 نفره (برای هر نفر): ۱.۲ میلیون تومان

گروه 10 نفره (برای هر نفر): ۹۴۵ هزار تومان

هزینه ثبت نام برای اعضای باشگاه پژوهشگران (به ازای کسر 200 امتیاز): ۱.۲ میلیون تومان  

کاربران محترم ،
به دلیل رفاه حال شما و با توجه به اینکه ممکن است در طی مدت دوره به دلیل مشکلات اینترنت یا برنامه های دیگری که دارید، نتوانید از برخی جلسات به صورت زنده و آنلاین بهره برداری کنید، پس از اتمام دوره، ویدیوهای آموزشی دوره به مدت نامحدود در بستر تلگرام با قابلیت تماشای آفلاین در اختیار شرکت کنندگان قرار داده خواهد شد، مطابق قوانین کپی رایت؛ هرگونه ضبط ، تکثیر و نشر تمام یا بخشی از مطالب و فیلمهای رویدادهای آموزشی که از سوی آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می گردد، مشروط به دریافت رضایت کتبی از آزمایشگاه و مدرسان می‌باشد و در غیر این صورت پیگرد قانونی دارد.©️

چنانچه شواهدي مبني بر ضبط و انتشار غيرقانوني ويديوهاي آموزشي مشاهده شود، علاوه بر پيگيري قانوني موضوع، افراد خاطي از شركت در ساير دوره هاي آموزشي محروم خواهند شد.

 

رویداد در محیط اسکای روم برگزار خواهد شد؛ لینک حضور از طریق پیامک و ایمیل به شرکت کنندگان ارسال می گردد. همچنین احتمال دریافت ایمیلهای آزمایشگاه در اسپم ( spam) وجود دارد.

 

شرکت کنندگان محترم پس از اتمام دوره میتوانند ظرف مدت 72 ساعت نسبت به دانلود گواهی شرکت در دوره از طریق پروفایل کاربری شان اقدام بفرمایند.

در صورت بروز هر نوع اشکال در پروسه ثبت نام و یا جهت کسب اطلاعات بیشتر راجع به دوره آموزشی، لطفا در ساعات اداری با داخلی 136 ،139،137 و151 تماس حاصل فرمایید .

 

برای مشاهده ی سایر دوره های آموزشی کلیک کنید.

دیدگاه ها

برای ثبت دیدگاه کافیست وارد حساب کاربری خود شوید.

ماندانا عزیزپور مریکی
ماندانا عزیزپور مریکی
8 ماه پیش

سلام
دقیقا همین دوره مجددا کی برگزار میشه؟ و پیش نیاز ها رو باید از کجا یابگیریم؟ برای پیش نیاز ها دوره هست؟

کارشناس ترویج و آموزش
3 ماه پیش

با سلام

تاریخ برگزاری دوره بعد هنوز مشخص نیست. لطفا هر چند وقت یکبار سایت-قسمت ترویج و اموزش- رویدادهای پیش رو و همچنین کانال تلگرام ازمایشگاه را چک بفرمایید تا در صورت برگزاری مجدد این دوره ، در جریان قرار گیرید.

دوره مقدماتی نیز به احتمال قوی مانند سری های پیش ابتدا برگزار می شود و پس از آن دوره پیشرفته اجرا می شود.

خبرنامه آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز

با عضویت در خبرنامه آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز از آخرین اخبار و رویدادها مطلع شوید.

پرداخت هزینه آزمایشات دریافت گواهی پشتیبانی
صفحه اصلی
جستجو
دسته بندی
باشگاه
حساب کاربری