هفدهمین کارگاه ثبت، پردازش و تحلیل سیگنالهای EEG

آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار میکند:

 هفدهمین کارگاه ثبت، پردازش و تحلیل سیگنالهای EEG 

مدرسین کارگاه:
دکتر محمد میکائیلی (استادیار دانشگاه شاهد)
دکتر علی مطیع نصرآبادی (استاد دانشگاه شاهد)

جلسه اول: پنجشنبه 6 آذر 99 – ساعت 8:30 الی 13

(مدرس: دکتر محمد میکاییلی)

سرفصل ها:

- مقدمه ای بر تولید و ثبتEEG

- نحوه الکترود گذاشتن

- نحوه ثبت تک قطبی و دو قطبی

- اهمیت مرجع در ثبت

-نحوه ثبت ERP

-پروتکلهای ثبت و تحریک

-پتانسیل برانگیخته بیناییVEP

-پتانسیل برانگیخته شنوایی AEP

- پتانسیل برانگیخته حسی- حرکتیSEP

- پتانسیلهای وابسته به رخدادERP

- تعریف مولفهای P وN و ارتباط آنها با تحریک

جلسه دوم: جمعه 7 آذر – ساعت 8:30 الی 13

(مدرس: دکتر علی مطیع نصرآبادی)

سرفصل ها:

- مقدمه ای بر مفاهیم و تعاریف مرتبط با پردازش EEG/ERP نظیر هادی حجمی، منابع مغزی، cortical patch  و ...

 - تعریف فرکانس و تبدیل فوریه

- کاربردهای آن در تخمین طیف سیگنالهای ایستا

-پنجره کردن و قطعه بندی سیگنال و انواع پنجره، مستطیلی، گوسی

- مفاهیم نشت فرکانس و رزولوشن فرکانس در تخمین طیف

- تخمین طیف با روش ولش Welch

- مقدمه ای بر تحلیل مولف های مستقل ICA و تجزیه به زیر فضاها

- کاربرد ICA در پردازش سیگناهای مغزی، مولفه های مغزی و غیر مغزی

- بررسی طیف مولفه‌ها، فعالیت زمانی مولفه ها و نقشه مولفه ها ICA Topoplot برای تشخیص مولفه های مغزی از غیر مغزی

- حذف نویز از سیگنال های مغزی با کمک ICA 

جلسه سوم : جمعه 14 آذر – ساعت 8:30 الی 13

(مدرس: دکتر علی مطیع نصرآبادی)

سرفصل ها:

- کار با eeglab

- وارد کردن داده ها به eeglab

- تعریف channel location و event 

- بررسی شکل زمانی و فرکانسی داده ها

- تمیز کردن چشمی داده ها

- بکار گیری ICA در تمیز کردن سیگنال

- استخراج   ERP ها از سیگنال پیوسته EEG

- بررسی انواع نمایش ERP   روی کانالها و در زمان

-  نمایش همزمان ERP ها با زمان واکنش و کاربردهای آن

- کار با پلاگینهای اتوماتیک تمیز کردن سیگنالEEG و حذف مؤلفه‌های غیر مغزی  ICA

ASR, ADJUST, ICLABEL

جلسه چهارم : جمعه 21 آذر – ساعت 8:30 الی 13

(مدرس: دکتر علی مطیع نصرآبادی)

سرفصل ها:

- توضیح تحلیل زمان- فرکانس برای سیگنالهای غیر ایستا  Time-frequency representation

- تبدیل فوریه زمان کوتاه STFT

- تبدیل ویولت Wavelet

- مفاهیم رزولوشن زمان و فرکانس، ارتباط آنها

- مروری بر مفاهیم مکان یابی منابع source localization و روشهای آن

- توضیح روش مکان یابی منابع در eeglab

- بیان مشکلات و محدودیتها مکان یابی در حالت کلی و رفع انها در eeglab

- مقدمه ای بر ارتباطات مغزی: ساختاری، عملکردی و موثر

Brain connectivity: structural, functional and effective

- بیان مفاهیم نحوه چرخش اطلاعات و ارتباط بین نواحی مغز

- تعریف ارتباطات موثر با روش گرنجر  Granger causality بر پایه مدل AR

- تعریف مدل ar و mvar و فرمول بندی آن

- بیان تعاریف خانواده PDC وDTF و ارتباطات مستقیم و غیر مستقیم بین سری های زمانی سیگنال مغزی

- بیان نکات محاسباتی در بکارگیری روابط ارتباطات مغزی

جلسه پنجم : جمعه 28 آذر – ساعت 8:30 الی 13

(مدرس: دکتر علی مطیع نصرآبادی)

سرفصل ها:

- کار با eeglab  و پیاده سازی مفاهیم روز چهارم

- نمایش زمان- فرکانس در eeglab

- بکارگیری و نمایش مکانیابی منابع درeeglab با پلاگین dipfit

- بکارگیری پلاگین SIFT برای محاسبات ارتباطات مغزی و انواع نمایش آنها

- تعریف و طراحی  study و کارهای آماری ساده

کاربران محترم ،
مطابق قوانین کپی رایت؛ هرگونه ضبط ، تکثیر و نشر تمام یا بخشی از مطالب و فیلمهای رویدادهای آموزشی که از سوی آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می گردد، مشروط به دریافت رضایت کتبی از آزمایشگاه و مدرسان می‌باشد و در غیر این صورت پیگرد قانونی دارد. ©️

لازم به ذکر است احتمال دریافت ایمیلهای آزمایشگاه در اسپم ( spam) وجود دارد.

در صورت بروز هر نوع اشکال در پروسه ثبت نام و یا جهت کسب اطلاعات بیشتر راجع به دوره آموزشی، لطفا در ساعات اداری با داخلی 136 و 137 تماس حاصل فرمایید .