ورود / ثبت نام
سید علی زنده باد 05 شهریور 1402 الکتروانسفالوگرافی (EEG) 0 دیدگاه

با سلام، برای تعریف پروژه دانشگاهی در سطح دکتری در حوزه مدلسازی و پردازش سیگنال EEG چه موضوعاتی پیشنهاد میشود؟

لطفا موضوعات پیشنهادی به گونه ای باشد که:
۱) دیتاست آن در دسترس باشد.
۲) امکان چاپ مقاله در آن حوزه نیز به نسبت ساده باشد و چالش برانگیز نباشد.

پاسخ مشاور:
کامراد
کامراد خوشحال رودپشتی

سلام.
اطلاعات بیشتری نیاز است که ارایه کنید. مثلا شما دانشجوی دکتری چه رشته ای هستید. بنده می توانم در حوزه هوش مصنوعی برای شما پیشنهادهایی داشته باش:
عنوان:
"Interpretable Spatiotemporal Brain Network Modeling with Explainable Graph Neural Networks"

تعدادی از چالشهای روز در حوزه سیگنالهای مغزی:
ارائه مدلی تشخیصی مبتنی بر سیگنالهای مغزی که قابلیت توصیف برای کاربر را داشته باشد
استفاده از ویژگیهای گرافی موثر شبکه مغز که می تواند ارتباطات عملکردی مغز را تجزیه و تحلیل کند.
پیدا کردن ارتباطات عملکردی و ویژگیهای گرافی موثر در تشخیص اختلالات/کاربرد BCI، بسیار پیچیده است که روشهای یادگیری عمیق می تواند بسیار کارامد باشد. روش یادگیری عمیق GCN به همین منظور بوجود آمده است.


Datasets:

The Human Connectome Project (HCP) dataset - Contains resting-state fMRI and MEG data that can be used to construct functional brain networks: https://www.humanconnectome.org/study/hcp-young-adult/document/1200-subjects-data-release
Pittsburgh Brain Activity Interpretation Competition (PBAIC) - Contains EEG data during different cognitive tasks: https://www.kaggle.com/c/pittsburgh-brain-activity-interpretation/data
OpenNeuro - Contains some simultaneous EEG-fMRI datasets: https://openneuro.org/datasets/ds000246/versions/1.0.0
References:

Spampinato et al. (2021) - Explainable graph convolutional network for predicting cognitive conditions from fMRI. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.107760
Mei et al. (2021) - Explainable spatiotemporal graph convolutional network for fMRI analysis. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.107734
Ma et al. (2021) - Graph neural networks for decoding fMRI brain activity. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.117986
Kopper et al. (2021) - Insights on representational similarity in neural networks through canonical graph neural networks. https://doi.org/10.1523/ENEURO.0268-20.2021
Baldassano et al. (2020) - Discovering symbolic models from deep learning with inductive biases. https://doi.org/10.1038/s41562-020-0912-z

دیدگاه ها

برای ثبت دیدگاه کافیست وارد حساب کاربری خود شوید.

رویدادهای پیش رو

خبرنامه آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز

با عضویت در خبرنامه آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز از آخرین اخبار و رویدادها مطلع شوید.

پرداخت هزینه آزمایشات دریافت گواهی پشتیبانی
صفحه اصلی
جستجو
دسته بندی
باشگاه
حساب کاربری