کارگاه تحلیل پیشرفته سیگنال‌های EEG و ERP : رویکردهای زمان-فرکانسی، شاخصه های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی و تئوری گراف (در محیط پایتون)

آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می کند:

کارگاه تحلیل پیشرفته سیگنال‌های EEG و ERP : رویکردهای زمان-فرکانسی، شاخصه های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی و تئوری گراف (در محیط پایتون)

مدرس:

گلناز بغدادی؛ عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

زمان: مرداد ۱۴۰۳

(۱۶ ساعت، آنلاین)

سرفصل کارگاه

بخش اول: پردازش های زمان-فرکانسی EEG و ERP

• پیش پردازش سیگنال ها در کتابخانه MNE-Python
• پردازش سیگنال های EEG پیوسته در کتابخانه MNE-Python
• تحلیل ERP در کتابخانه MNE-Python
• آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
• بصری سازی نتایج آنالیزها در کتابخانه MNE-Python

بخش دوم: استخراج شاخصه های پیچیدگی و مبتنی بر دینامیک های غیرخطی

• اجرای آنالیزهای استخراج معیارهای پیچیدگی از روی سیگنال EEG در کتابخانه neurokit
  • approximate entropy
  • multiscale entropy
  • sample entropy
  • fuzzy entropy
  • Kolmogorov–Sinai entropy
  • correlation dimension
  • detrended fluctuation analysis
  • fractal dimension
  • Hurst exponent
  • Higuchi fractal dimension
  • Katz’s fractal dimension
  • Lyapunov exponent
  • Lempel–Ziv complexity

• تحلیل بازگشتی کمّی (RQA) (مجموعه‌ای از شاخص‌ها را برای بررسی پویایی سیستم‌های پیچیده)
  • Recurrence Rate (RR)
  • Determinism (DET)
  • Average Diagonal Line Length (L)
  • Longest Diagonal Line (Lmax)
  • Entropy (ENTR)
  • Laminarity (LAM)
  • Trapping Time (TT)
  • Longest Vertical Line (Vmax)
  • Divergence (DIV)

بخش سوم: آنالیز ارتباطات مغزی مبتنی بر تئوری گراف

• استخراج ماتریس ارتباطات از روی سیگنال های EEG
• Pearson Correlation Coefficient
• Coherence
• Magnitude-Squared Coherence (MSC)
• Imaginary Part of Coherency (iCOH)
• Phase Locking Value (PLV)
• Phase Lag Index (PLI)
• Weighted Phase Lag Index (wPLI)
• آنالیز ماتریس ارتباطات بر اساس تئوری گراف (استخراج شاخصه هایی در سطح گره یا سطح شبکه)
• Degree / Strength
• Clustering Coefficient
• Betweenness Centrality
• Eigenvector Centrality
• Local Efficiency
• Global Efficiency
• Characteristic Path Length
• Modularity
• Small-worldness
• Assortativity
• Network Density
• Transitivity

بخش چهارم: آنالیز ریزحالت های (میکرواستیت های) سیگنال EEG

توجه مهم : لطفا هنگام ثبت نام در دوره، سرفصل های دوره را به دقت مطالعه کنید در صورت ثبت نام عودت وجه از طرف آزمایشگاه امکانپذیر نیست. عودت وجه فقط در صورتی که دوره از طرف NBML  کنسل شود و یا به تاریخ دیگری موکول شود انجام خواهد شد. 

کاربران محترم ،
پس از اتمام دوره، ویدیوهای آموزشی دوره به مدت حداقل ۳ ماه در اختیار شرکت کنندگان قرار داده خواهد شد، مطابق قوانین کپی رایت؛ هرگونه ضبط ، تکثیر و نشر تمام یا بخشی از مطالب و فیلمهای رویدادهای آموزشی که از سوی آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می گردد، مشروط به دریافت رضایت کتبی از آزمایشگاه و مدرسان می‌باشد و در غیر این صورت پیگرد قانونی دارد.©️

چنانچه شواهدی مبنی بر ضبط و انتشار غیرقانونی ویدیوهای آموزشی مشاهده شود، علاوه بر پیگیری قانونی موضوع، افراد خاطی از شرکت در سایر دوره های آموزشی محروم خواهند شد.

لازم به ذکر است که  ثبت نام رویداد ۲۴ ساعت قبل از شروع برگزاری بسته شده و پس از این زمان امکان ثبت نام و ارسال لینک وجود ندارد.

رویداد در محیط اسکای روم برگزار خواهد شد؛ لینک حضور از طریق پیامک و ایمیل به شرکت کنندگان ارسال می گردد. همچنین احتمال دریافت ایمیلهای آزمایشگاه در اسپم ( spam) وجود دارد.

در صورت بروز هر نوع اشکال در پروسه ثبت نام و یا جهت کسب اطلاعات بیشتر راجع به دوره آموزشی، لطفا در ساعات اداری با داخلی ۱۳۶  و ۱۳۷ تماس حاصل فرمایید .