هوش مصنوعی آلزایمر را ۷ سال قبل از ظهور علائم پیشبینی میکند
محققان IBM و فایزر با همکاری یکدیگر، مدل هوش مصنوعی جدیدی را توسعه دادهاند که میتواند شروع بیماری آلزایمر را در افراد سالم با دقت ۷۰ درصد و تا ۷ سال قبل از بروز علائم بالینی پیشبینی کند. این پیشرفت میتواند گامی بزرگ در جهت تشخیص زودهنگام و درمان موثرتر این بیماری باشد.
این مدل هوش مصنوعی با استفاده از دادههای مطالعه Framingham Heart Study آموزش داده شده است. این مطالعه که در سال ۱۹۴۸ آغاز شد، بیش از 5 میلیون نفر را به منظور بررسی عوامل موثر در بیماریهای قلبی دنبال کرده است.
محققان دانشگاه کالیفرنیا سان فرانسیسکو با استفاده از هوش مصنوعی روشی جدید برای پیشبینی آلزایمر ارائه کردهاند. این روش با تحلیل دادههای بالینی بیش از ۳۰۰۰ بیمار که در مطالعه فراموشی و آلزایمر (ADNI) شرکت کرده بودند، میتواند با دقت بیش از ۹۹ درصد ابتلا به آلزایمر را تا هفت سال قبل از ظهور علائم پیشبینی کند. این دادهها شامل اطلاعات ژنتیکی، آزمایشهای خونی، تصاویر مغزی و اطلاعات دموگرافیکی بیماران بودند.
این روش با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی، عوامل مؤثر بر خطر آلزایمر را شناسایی میکند. برخی از این عوامل شامل کلسترول بالا، استئوپروز، فشار خون بالا، دیابت و سن بالا هستند. همچنین با استفاده از ابزاری به نام SPOKE، ژنهای مرتبط با آلزایمر را نیز مشخص میکند SPOKE یک پایگاه داده از روابط بین موجودیتهای بیولوژیکی است که با استفاده از هوش مصنوعی و دادههای علمی ایجاد شده است. این ابزار میتواند ژنهایی را که در توسعه آلزایمر نقش دارند، از ژنهایی که تنها در بیماران آلزایمر دیده میشوند، تمایز دهد.
محققان امیدوارند که این روش بتواند به تشخیص زودهنگام آلزایمر و انتخاب درمان مناسب برای بیماران کمک کند. آنها همچنین میخواهند این روش را برای سایر بیماریهای پیچیده مانند پارکینسون، اسکلروز چندگانه و اوتیسم نیز امتحان کنند. این روش میتواند به درک بهتر از علل و مکانیسمهای این بیماریها منجر شود.
محققان از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل فایلهای گفتاری شرکتکنندگان در مطالعه Framingham که در خلال آزمایشهای شناختی ضبط شده بودند، استفاده کردند. هوش مصنوعی با بررسی این دادهها، الگوهای ظریف زبانی را که نشاندهنده شروع آلزایمر بود، شناسایی کرد.
این پیشرفت میتواند به طور قابل توجهی به تشخیص و درمان آلزایمر کمک کند. تشخیص زودهنگام این بیماری میتواند به افراد مبتلا کمک کند تا از داروها و درمانهایی که میتوانند پیشرفت بیماری را کند کنند، بهرهمند شوند.
- کاربردها:
- تشخیص زودهنگام آلزایمر
- درمان موثرتر آلزایمر
- پیشگیری از آلزایمر
- پتانسیلها:
- کمک به میلیونها نفر در سراسر جهان
- بهبود کیفیت زندگی افراد مبتلا به آلزایمر
- کاهش بار اقتصادی بیماری آلزایمر
محققان امیدوارند که هوش مصنوعی بتواند به طور گسترده برای تشخیص و درمان آلزایمر و سایر بیماریهای neurodegenerative استفاده شود.
نوشته های مرتبط