ورود / ثبت نام

پردازش تصاویر fMRI - قسمت بیست و دوم

یک بسط از تبدیل affine این است که کل تصویر را به چندین قسمت تقسیم کنیم و برای هر قسمت یک تبدیل خطی متفاوت استفاده کنیم. به این روش تبدیل خطی piecewise می گوییم. تبدیل خطی تکه ای، در یکی از اولین روش های نرمالایز سازی مکانی تصاویر مغز توسط جین تالایراخ به کار گرفته شد.

تبدیل خطی تکه ای:

یک بسط از تبدیل affine این است که کل تصویر را به چندین قسمت تقسیم کنیم و برای هر قسمت یک تبدیل خطی متفاوت استفاده کنیم. به این روش تبدیل خطی piecewise می گوییم. تبدیل خطی تکه ای، در یکی از اولین روش های نرمالایز سازی مکانی تصاویر مغز توسط جین تالایراخ به کار گرفته شد.

تبدیل غیر خطی:

تبدیل غیر خطی انعطاف پذیری بیشتری در رجستریشن تصاویر نسبت به رجستریشنaffine دارد به طوری که می تواند تصاویر متفاوت را با دقت بهتری بر هم منطبق نماید. روش های غیر خطی بسیاری وجود دارد، برای اطلاعات بیشتر می توانید به مقالات Ashburner & Friston (2007) و Holden (2008) مراجعه کنید. در حالی که تبدیل affine به تبدیل های خطی بر روی موقعیت واکسل محدود شده است، تبدیل های غیر خطی هر عملیاتی را امکان پذیر می سازند. تبدیل های غیر خطی معمولا بر اساس توابع پایه توصیف می شوند که در واقع توابعی هستند که برای تبدیل مختصات اصلی به کار می روند. تبدیل affine خود یک مثال از تابع پایه است.

دیدگاه ها

برای ثبت دیدگاه کافیست وارد حساب کاربری خود شوید.

خبرنامه آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز

با عضویت در خبرنامه آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز از آخرین اخبار و رویدادها مطلع شوید.

پرداخت هزینه آزمایشات دریافت گواهی پشتیبانی
صفحه اصلی
جستجو
دسته بندی
باشگاه
حساب کاربری