پردازش تصاویر fMRI - قسمت هجدهم

تبدیل مکانی 1:

در بخش های مختلفی از پردازش تصاویر fMRI، نیاز به تبدیل مکانی تصاویر وجود دارد. برای مثال، برای آنکه تصاویر گرفته شده از یک سوژه را بر یکدیگر منطبق کنیم (حذف حرکت سر انجام دهیم) و یا برای آنکه تصاویر سوژه های مختلف را بر هم منطبق کنیم (تا امکان آنالیز گروهی فراهم شود)، از تبدیل مکانی استفاده می کنیم.

تبدیل های تصویری متعددی وجود دارند. تبدیل های ساده (با تعداد پارامتر های کم)، یک ساختار را در فضا بدون تغییر شکل آن حرکت می دهند، در حالیکه مدل های پیچیده تر ممکن است شکل ساختار را تغییر دهند تا بهتر بر روی ساختار دیگر منطبق شود. به طور کلی، ما بر روی روش هایی متمرکز می شویم که پارامترهای کمتری در مقایسه با تعداد واکسل ها دارند. همچنین ما به طور ویژه از روش های اتوماتیک که نیاز به مشخص کردن نقاط نشانه بر روی تصاویر ندارند، استفاده می کنیم زیرا امروزه استفاده از روش های اتوماتیک بسیار رایج شده است. در این بخش، ما تنها تبدیل بر پایه حجم را بررسی می کنیم، که شامل تغییرات در 3 بعد داده می شود. در بخش نرمالایز سازی مکانی، در مورد رجیستر کردن بر پایه سطح هم بحث خواهد شد، که در این رجیستریشن، تبدیل مکانی بر پایه سطح (مثل سطح قشر مغز) بر روی داده انجام می شود.