دوره کارآموزی پردازش سیگنال با توجه به سطح علمی کارآموز در سه سر فصل متفاوت انجام می شود:
-
سطح اول: دانشجویانی که آشنایی کمی با مفاهیم کدنویسی داشته و دروس مرتبط ( تجزیه و تحلیل سیگنال یا پردازش سیگنال های زیستی) را نگذرانده اند.
سرفصل ها:
- باز کردن داده در EEGLAB
- مشاهده سیگنال
- مشاهده طیف فرکانسی سیگنال
- فیلتر داده ها
- حذف فرکانس برق شهر (Clean Line)
- آشنایی با نویزهای موجود در داده EEG
- حذف بازه ها و کانال های زمانی نامطلوب
- اپک بندی داده ها
-
سطح دوم: دانشجویانی که دروس الگوریتم و برنامه نویسی را گذارنده اند و با مفاهیم پردازش سیگنال ها مغزی آشنایی دارند.
سرفصل ها:
- پیاده سازی و مطالعه Plugin های EEGLAB ( مانند ASR،SASICA ، ICA، MARA، ADJUS)
- پیاده سازی Prep Pipeline
- اپک بندی و نمایش پتانسیل های وابسته به رخداد
-
سطح سوم: دانشجویانی که تجربه انجام پروژه در زمینه سیگنال های مغزی را داشته اند و به مفاهیم پردازش سیگنال مغزی تسلط دارند.
سرفصل ها:
- پیاده سازی کامل روش های پیش پردازش داده EEG (pipeline های Makoto و Harvard)
- مطالعه و بررسی روش های حذف EOG و EMG از سیگنال های مغزی
- استخراج ویژگی های فرکانس و زمانی
- رسم توپوپلات های فرکانسی یا زمانی