کارگروه مهندسی عصبی شاخه دانشجویی نقشه برداری مغز ایران

بهروز طهماسبی دهکردی

دبیر کارگروه
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم شناختی, پژوهشکده علوم شناختی

حمیدرضا عبدالجباری

همکار علمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عصبی-شناختی، دانشگاه علم و صنعت ایران

ساجده آقابابایی

همکار اجرایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عصبی-شناختی، دانشگاه علم و صنعت ایران

سارا خاکشور

همکار رسانه‌ای
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم شناختی, پژوهشکده علوم شناختی

در سال‌های اخیر مهندسی عصبی (Neural Engineering) با رویکردی بین ‌رشته‌ای، زمینه‌ی فعالیت مشترک متخصصین علوم مختلفی را در زمینه‌های مهندسی پزشکی، علوم اعصاب، روانشناسی، توانبخشی، مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق فراهم کرده‌است. این گرایش درحال حاضر در تعداد محدودی از دانشگاه ‌های برتر جهان ارائه می‌گردد و هدف آن تربیت نیروی متخصص در حوزه مغز با رویکرد ریاضیاتی و روش‌های مهندسی است. دانش‌ پژوهان در این حوزه با کسب شناخت از مغز و فعالیت‌های سیستم عصبی به عنوان یکی از پیچیده ‌ترین و هوشمند‌ترین سیستم‌ های زنده، سعی دارند به بررسی، تحلیل و مدل ‌سازی ریاضی فعالیت‌ های نورونی بپردازند. هدف غایی از این مطالعات شناخت دقیق‌تر عملکرد مغز و ارتقای توانمندی در ساخت تجهیزات تشخیصی، درمانی و توان‌بخشی در بازسازی و تقویت عملکرد انسان می‌باشد.

به منظور درک فعالیت سیستم عصبی و رمزگشایی عملکرد مغز، از تکنیک‌های پردازش سیگنال عصبی و مدل‌سازی محاسباتی استفاده می‌شود. در این روش‌ها مهندسین عصبی، سیگنال‌های الکتریکی مغز، ناشی از پتانسیل عمل نورون‌ها را با توجه به ورودی و خروجی سیستم عصبی به روابطی ریاضی ترجمه می‌‌کنند. این فرآیند را که با عنوان «کدگذاری عصبی» شناخته می‌شود، می‌توان پایه‌ گسترش فناوری‌های عصبی معرفی کرد.

تحقیقات و مطالعه در زمینه‌ی پردازش سیگنال‌های عصبی و درک و ترجمه‌ی ‌‌آن‌ها منجر به ساخت و توسعه‌ی تجهیزات و فناوری‌های گوناگونی مانند سیستم‌های واسط مغز و کامپیوتر (BCI) ، نورورباتیک و پروتزهای عصبی شده‌است.

محورها:

• پردازش سیگنال های عصبی((EEG,ERP,FNIRS
• سیستم‌های واسط مغز و کامپیوتر (BCI)
• پروتزهای عصبی
• نورورباتیک

اهداف کارگروه

• ترویج و آشنایی پژوهشگران حوزه‌های مختلف مهندسی عصبی با امکانات پژوهشی آزمایشگاه نقشه‌برداری مغز
• معرفی مهندسی عصبی به عنوان گرایشی مطالعاتی در رشتۀ بایوالکتریک
• دعوت به تعامل و هم‌افزایی و مشارکت عملی دانشجویان، اساتید و پژوهشگران رشتۀ مهندسی عصبی
• معرفی پژوهش‌های داخلی و خارجی انجام شده در زمینۀ مهندسی عصبی
• معرفی نرم‌ابزارها و روش‌های نوین پژوهش در مهندسی عصبی
• تشکیل تیم های پژوهشی و انجام پژوهش های مرتبط با عنوان کارگروه

راه ‌های ارتباطی

برای عضویت در شاخۀ دانشجویی و کارگروه مهندسی عصبی به آدرس زیر مراجعه کنید:
https://nbml.ir/FA/student-branch-membership
یا ایمیلی با موضوع «درخواست عضویت در کارگروه مهندسی عصبی » به آدرس Tahmasebi-Dehkordi@nbml.ir بفرستید.