ورود / ثبت نام

پردازش تصاویر fMRI - قسمت بیستم

ساده ترین مدل تبدیل که در fMRI استفاده می شود شامل اپراتور های خطی می شود، که به تبدیل affine معروف است. ویژگی تبدیل Affine این است که هر مجموعه از نقاط که در یک خط قرار دارند، بعد از تبدیل هم در یک خط قرار می گیرند.

مدل های تبدیل:

تبدیل Affine:

ساده ترین مدل تبدیل که در fMRI استفاده می شود شامل اپراتور های خطی می شود، که به تبدیل affine معروف است. ویژگی تبدیل Affine این است که هر مجموعه از نقاط که در یک خط قرار دارند، بعد از تبدیل هم در یک خط قرار می گیرند. بنابراین با این تبدیل نمی توان تغییرات خیلی اساسی به تصویر مثل خم کردن تصویر را اعمال نمود.

تبدیل affine شامل مجموعه ای از تبدیل های خطی می شود:

  • انتقال (جا به جایی) در جهت محور های مختصاتی
  • چرخش حول هر محور
  • تغییر اندازه در طول هر محور
  • انحراف (shearing) حول هر محور

شکل زیر نمونه ای از هر یک از تبدیل های خطی ذکر شده را نشان می دهد. برای تصاویر 3 بعدی، هر یک از این عملیات بر روی هر یک از ابعاد می تواند اعمال شود و آن عملیات برای هر بعد با یک پارمتر مشخص می شود. بنابراین، یک تبدیل affine کامل شامل جابه جایی تصویر، چرخش، جمع شدن و کشیدگی در در طول 3 بعد با استفاده از 12 پارمتر می شود.

مثال هایی از تبدیل های خطی

شکل 1. مثال هایی از تبدیل های خطی. در هر شکل، نقاط مشکی مختصات اولیه را نشان می دهند، و نقاط آبی مختصات جدید نقاط بعد از اعمال تبدیل را نمایش می دهند.

دیدگاه ها

برای ثبت دیدگاه کافیست وارد حساب کاربری خود شوید.

خبرنامه آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز

با عضویت در خبرنامه آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز از آخرین اخبار و رویدادها مطلع شوید.

پرداخت هزینه آزمایشات دریافت گواهی پشتیبانی
صفحه اصلی
جستجو
دسته بندی
باشگاه
حساب کاربری